投資-202512

投資-202512

2025年11月台股呈現「先急殺後強彈」的V型反轉格局

指數表現： 11月初，市場延續了對AI伺服器需求強勁的樂觀預期。11月3日，指數開高於28,253.53點，並在盤中一度衝高至28,494.99點。11月中旬面臨高檔修正，11月21日重挫至波段低點26,435點。創下了台股歷史上第六大單日跌點紀錄。指數一舉摜破月線與季線支撐，市場氣氛極度悲觀。隨後受美股帶動強勢反彈，月底連日大漲，11月28日收在月内最高點27,626點。全月波動幅度逾1,200點，月線收紅。站回多條短期均線之上。

法人成交量： 成交量能維持高檔，日均量約在4,900億至6,000億元之間。外資操作劇烈，中旬單日曾出現逾900億元的大幅賣超（11/21），但下旬隨美股回穩轉為買超（如11/27買超134億元），是推升月底行情的關鍵。外資11月全月累計賣超金額約為 新台幣 3,748 億元。投信持續買超。自營商月底轉大買 (單日+117億)

台積電表現： 11月月初開盤1420，月中跌到1375元，隨後回升至高點1455元，最後以1440元收盤。不僅收復失土，更領軍指數創高，維持千元之上強勢整理。

台幣匯率： 11月匯率波動主要受外資進出影響。中旬因外資大舉匯出而走貶，下旬隨著外資回補及美元指數震盪，台幣呈現止貶回升態勢。全月重貶約 6.59角，整月區間約為31.14~31.45元。

熱門產業： 資金高度集中於AI伺服器供應鏈及大型權值電子股，為本波反彈的領頭羊；此外，受惠年底消費旺季預期，部分航運與傳產股亦有表現。

美國三大指數：
11月美股呈現「道瓊強、那指弱」的分化格局。道瓊工業指數維持強勢，
那斯達克指數終止連漲，11月下跌1.5%。

#以上內容使用gemini pro整理產出。 

個人投資

11月份在台股維持定期扣款，下跌期間手動加碼市值型及主動型ETF。
今年高股息ETF表現不如預期，將思考明年是否調整方向。
目標配置市值型ETF 50%+高股息ETF 20%+債ETF 20%+主動式ETF 10%

實際配置市值型ETF 57.39%+高股息ETF 21.29 %+債ETF 17.65 %+主動式ETF 3.67 %
總投入金額 267068
總市值 336278

配置

n8n Environment variables-Executions

在n8n平台不論手動或自動執行workflow，都會將執行紀錄紀錄在資料庫。
隨著使用時間增加，n8n資料庫可能會不斷增長並影響執行效能。
為避免這種情況，n8n建議不要保存不必要的數據，並啟用對舊資料的清理。
依據官網文件
Executions environment variables
Execution data
進行設定。

主機環境

Ubuntu 24.04.3 LTS

Docker version v28.5.1 

Docker compose version v2.40.3 

n8n Community Edition version 1.118.1 (n8nio/n8n)

設定過程

1.手動刪除

檢查執行紀錄

手動刪除紀錄

2.設定減少儲存資料

設定資料保存條件，官網提供只儲存error 執行的設定

參數說明
# 儲存結束於錯誤的執行
- EXECUTIONS_DATA_SAVE_ON_ERROR=all
# 不要保存成功执行
- EXECUTIONS_DATA_SAVE_ON_SUCCESS=none
# 不要為每次執行保存節點進度
- EXECUTIONS_DATA_SAVE_ON_PROGRESS=true
# 不要保存手動啟動的執行
- EXECUTIONS_DATA_SAVE_MANUAL_EXECUTIONS=false

於docker-compose.yml增加以下設定
---
# Reduce saved data
# Save executions ending in errors
- EXECUTIONS_DATA_SAVE_ON_ERROR=all
# Don't save successful executions
- EXECUTIONS_DATA_SAVE_ON_SUCCESS=none
# Don't save node progress for each execution
- EXECUTIONS_DATA_SAVE_ON_PROGRESS=true
# Don't save manually launched executions
- EXECUTIONS_DATA_SAVE_MANUAL_EXECUTIONS=false
---
以上是全平台的設定，也可以參考工作流程設置， 針對單一工作流程配置這些設定。

3.定期刪除資料

n8n預設啟用executions pruning，會定期刪除已完成的執行及其執行資料和二進位資料。出於效能考慮，刪除會先標記要刪除的目標，然後再將其永久移除。

參數說明
# 啟用executions pruning
- EXECUTIONS_DATA_PRUNE=true
# 執行完成時間超過設定的時間，n8n會刪除超過設定時間的資料。預設值：336小時，單位為小時。

- EXECUTIONS_DATA_MAX_AGE=336
# 執行總數超過 EXECUTIONS_DATA_PRUNE_MAX_COUNT 設定值，n8n會從最早到最新刪除執行記錄。預設值：10000。如果設為0則為無限制。
- EXECUTIONS_DATA_PRUNE_MAX_COUNT=10000

記住事項：
a.處於new、running或 waiting 狀態的執行不符合刪除條件。
b.帶有註釋的執行（例如，帶有標籤或評分的執行）永遠不會被刪除。
C.定時刪除時，設定參數EXECUTIONS_DATA_HARD_DELETE_BUFFER 安全緩衝期（預設值：1小時），以確保在使用者建置或偵錯工作流程時，最近的資料仍然可用。

可以自行設定EXECUTIONS_DATA_MAX_AGE及EXECUTIONS_DATA_PRUNE_MAX_COUNT的數字，來保持資料完整

於docker-compose.yml增加以下設定
---
# Clear EXECUTIONS_DATA
# Enable executions pruning
- EXECUTIONS_DATA_PRUNE=true
# How old (hours) a finished execution must be to qualify for soft-deletion
- EXECUTIONS_DATA_MAX_AGE=168
# Max number of finished executions to keep. 
- EXECUTIONS_DATA_PRUNE_MAX_COUNT=5000
---

docker-compose.yml

注意項目

官方文件提到，如果使用預設SQLite資料庫執行n8n，則任何已清理資料的磁碟空間不會自動釋放，而是會重新用於後續執行的資料。
若要釋放此空間，請設定環境變數(DB_SQLITE_VACUUM_ON_STARTUP=true)或手動執行 VACUUM 操作。

後續事項

20251203

1.設定EXECUTIONS_DATA_SAVE_MANUAL_EXECUTIONS=false，手動執行工作流時出現錯誤時無法自動停止，須要手動停止。

n8n會出現以下訊息。

Attempt to read execution was blocked due to insufficient permissions

Unable to stop execution "2070" as it was not found

AI協助提供以下答案：

EXECUTIONS_DATA_SAVE_MANUAL_EXECUTIONS設為false，手動執行只會跑邏輯，不會在DB存完整的執行紀錄。這會導致前端或 API 在讀取/停止該執行時找不到對應資料，就可能會出現的兩個錯誤訊息。

Attempt to read execution was blocked due to insufficient permissions 錯誤

在UI在點「測試工作流程」或打開節點執行結果時，會去讀對應的 execution 資料；若該 ID 在 DB 裡沒有對應內容（因為手動執行未被儲存或已被清除），就可能出現「Attempt to read execution was blocked due to insufficient permissions」這類訊息，實際上常見原因之一是 execution record 不存在或不完整，而非真的RBAC權限錯誤。​

若系統在啟動時偵測到「有execution row，但缺少 executionData」的異常，也會在 log 裡報類似錯誤，並且後續對這些 execution 的讀取會被阻擋，避免使用者看到不一致資料。​

Unable to stop execution "2070" as it was not found 錯誤

停止執行（UI的Stop按鈕或 POST /executions/:id/stop）會先查詢該execution ID，在DB或 queue 裡找對應的執行紀錄；如果找不到，就會回傳「execution not found」或類似訊息。​

在手動執行不儲存、或該執行資料被 prune / hard delete 之後，前端仍保留舊的 execution ID，這時去 Stop 就會得到「Unable to stop execution '2070' as it was not found」這種錯誤。

建議保留 EXECUTIONS_DATA_SAVE_MANUAL_EXECUTIONS=true，方便在UI中查看「測試執行」的歷史、debug 節點輸出、或隨時手動Stop測試流程，並改用 EXECUTIONS_DATA_PRUNE、EXECUTIONS_DATA_MAX_AGE 等變數來控管DB大小。

Connect to the n8n PostgreSQL database 

在使用docker compose安裝n8n+PostgreSQL，PostgreSQL是用container啟動服務，無法直接連接PostgreSQL。要直接連接PostgreSQL進行資料管理有以下2個方法。

主機環境

Ubuntu 24.04.3 LTS
Docker version v28.5.1
Docker compose version v2.40.3
n8n Community Edition version 1.118.1 (n8nio/n8n) PostgreSQL version 17 (PostgreSQL Docker Community)
Admer version 5.4.1

HeidiSQL version 12.12.0.7122

安裝過程

1.使用Admer 

Adminer 是以PHP撰寫的資料庫管理工具，支援多種資料庫系統，提供簡潔直觀的網頁介面，方便用戶連線和管理PostgreSQL資料庫。
參考Postgre資料，修改原有docker-compose.yml，增加admer服務，n8n啟動時同時啟動。
---
  adminer:
    image: adminer
    restart: always
    ports:
      - 8080:8080
---
http://主機IP:8080，伺服器填入postgres，再填入env設定的帳號、密碼及資料庫。

2.使用HeidiSQL

HeidiSQL 是Windows平台上免費且開源的資料庫管理工具，支援多種資料庫系統，透過直觀的圖形介面，讓用戶能輕鬆連接並管理 PostgreSQL 資料庫。
修改原有docker-compose.yml，增加postgres的對外port
---
services:
  postgres:
...
    ports:
      - 5432:5432
---

在windows 11執行程式，先填入主機IP，再填入env設定的帳號、密碼及資料庫。

3.docker-compose.yml

先將2個方法都先打開測試，後面再來決定方法。

Proxmox VE TASK ERROR: org.freedesktop.DBus.Error.NoServer

主機在異常斷電後，Proxmox VE 9.0.11啟動vm過程出現以下錯誤。

TASK ERROR: org.freedesktop.DBus.Error.NoServer: Failed to connect to socket /run/dbus/system_bus_socket: Connection refused。

所有vm皆無法啟動

TASK訊息

問題檢查

系統檢查dbus服務

執行 systemctl status dbus，確認 dbus-daemon 沒有啟動，有異常訊息。
手動啟動 dbus，systemctl restart dbus，dbus-daemon 無法啟動。

檢查異常訊息

2025-11-24T12:35:49.589109+08:00 pve9 (s-daemon)[12199]: dbus.service: Unable to locate executable '/usr/bin/dbus-daemon': Permission denied
2025-11-24T12:35:49.589363+08:00 pve9 (s-daemon)[12199]: dbus.service: Failed at step EXEC spawning /usr/bin/dbus-daemon: Permission denied
2025-11-24T12:35:49.591706+08:00 pve9 systemd[1]: dbus.service: Main process exited, code=exited, status=203/EXEC
2025-11-24T12:35:49.592013+08:00 pve9 systemd[1]: dbus.service: Failed with result 'exit-code'.
2025-11-24T12:35:49.592764+08:00 pve9 systemd[1]: Failed to start dbus.service - D-Bus System Message Bus.

檢查相關權限都正常，重新啟動服務都無法正常。

ls -l /usr/bin/dbus-daemon

重新安裝 dbus 套件

apt install --reinstall dbus dbus-daemon

重新啟動 dbus，服務就正常。

紀錄修復過程。

n8n Environment variables

在建置n8n平台除了在yml設定的參數後，在啟動過程系統會有建議的參數，可以依需求修改docker-compose.yml。

There are deprecations related to your environment variables. Please take the recommended actions to update your configuration:
- N8N_BLOCK_ENV_ACCESS_IN_NODE -> The default value of N8N_BLOCK_ENV_ACCESS_IN_NODE will be changed from false to true in a future version. If you need to access environment variables from the Code Node or from expressions, please set N8N_BLOCK_ENV_ACCESS_IN_NODE=false. Learn more: https://docs.n8n.io/hosting/configuration/environment-variables/security/

- N8N_GIT_NODE_DISABLE_BARE_REPOS -> Support for bare repositories in the Git Node will be removed in a future version due to security concerns. If you are not using bare repositories in the Git Node, please set N8N_GIT_NODE_DISABLE_BARE_REPOS=true. Learn more: https://docs.n8n.io/hosting/configuration/environment-variables/security/

環境變數說明

在n8n Community Edition version 1.118.1

docker-compose.yml使用的參數

GENERIC_TIMEZONE=Asia/Taipei
GENERIC_TIMEZONE環境變數為面向調度的節點（如 Schedule Trigger node）設定正確的時區
TZ=Asia/Taipei
TZ環境變數設定系統時區，以控制date等腳本和指令回傳的內容
N8N_ENFORCE_SETTINGS_FILE_PERMISSIONS=true
對n8n設定檔強制執行安全文件權限
N8N_RUNNERS_ENABLED=true
啟用任務運行器，在n8n中執行任務的建議方式

N8N_BLOCK_ENV_ACCESS_IN_NODE=true

封鎖 Code Node 與 Expression 讀取環境變數(.env)。

N8N_GIT_NODE_DISABLE_BARE_REPOS=true

禁止 Git Node 使用bare repository，只允許正常（有工作目錄的）Git repository，防止 Git Node 可能的安全風險。

N8N_SECURE_COOKIE=false

停用TLS/HTTPS，供測試環境使用

使用PostgreSQL的參數，使用docker compse可寫於.env DB_TYPE=postgresdb DB_POSTGRESDB_HOST=postgres DB_POSTGRESDB_PORT=5432 DB_POSTGRESDB_DATABASE=n8n DB_POSTGRESDB_USER=n8n

官方文件有提供不同的環境參數可以參考。
https://docs.n8n.io/hosting/configuration/environment-variables/
 

n8n install local with docker compose ( PostgreSQL )

在前篇n8n平台使用SQLite 存放憑證、歷史執行紀錄和工作流程的database。參考官網也可以使用PostgreSQL使用database，根據官方github及PostgreSQL資料修改為個人環境使用。

主機環境

Ubuntu 24.04.3 LTS Docker version v28.5.1 Docker compose version v2.40.3 n8n Community Edition version 1.116.2 (1.118.1) (n8nio/n8n) PostgreSQL version 17 (PostgreSQL Docker Community)

安裝過程

1.使用者目錄建立n8n-postgres、n8n_data目錄及.env設定檔

將n8n_data目錄掛載到/home/node/.n8n目錄，當container重啟動後資料可以保留。 mkdir n8n-postgres/n8n_data/ -p 新建.env設定檔存放相關參數 (PostgreSQL user and password )，執行docker compose會自動帶入。 vim n8n-postgres/.env --- POSTGRES_USER=changeUser POSTGRES_PASSWORD=changePassword POSTGRES_DB=n8n POSTGRES_NON_ROOT_USER=changeUser POSTGRES_NON_ROOT_PASSWORD=changePassword ---

建立docker-compose.yml cd n8n-postgres vim docker-compose.yml --- services: n8n: image: n8nio/n8n:1.116.2 container_name: n8n ports: - "5678:5678" environment: - GENERIC_TIMEZONE=Asia/Taipei - TZ=Asia/Taipei - N8N_ENFORCE_SETTINGS_FILE_PERMISSIONS=true - N8N_RUNNERS_ENABLED=true - N8N_SECURE_COOKIE=false - DB_TYPE=postgresdb - DB_POSTGRESDB_HOST=postgres - DB_POSTGRESDB_PORT=5432 - DB_POSTGRESDB_DATABASE=${POSTGRES_DB} - DB_POSTGRESDB_USER=${POSTGRES_NON_ROOT_USER} - DB_POSTGRESDB_PASSWORD=${POSTGRES_NON_ROOT_PASSWORD} links: - postgres volumes: - ./n8n_data:/home/node/.n8n depends_on: postgres: condition: service_healthy postgres: image: postgres:17 container_name: postgres environment: - POSTGRES_USER - POSTGRES_PASSWORD - POSTGRES_DB - POSTGRES_NON_ROOT_USER - POSTGRES_NON_ROOT_PASSWORD volumes: - ./db_data:/var/lib/postgresql/data - ./init-data.sh:/docker-entrypoint-initdb.d/init-data.sh healthcheck: test: ['CMD-SHELL', 'pg_isready -h localhost -U ${POSTGRES_USER} -d ${POSTGRES_DB}'] interval: 5s timeout: 5s retries: 10 volumes: n8n_data: db_data: ---

將init-data.sh放在同一目錄，啟動才不會出錯。

2.啟動服務

啟動n8n、PostgreSQL服務 sudo docker compose up -d 啟動過程會依n8n、PostgreSQL啟動 檢查n8n、PostgreSQL服務 sudo docker compose ps -a ls -la

ss -ntlp

3.問題解決

原本使用n8n最新版本1.118.1，出現Connection lost無法連線PostgreSQL的訊息 You have a connection issue or the server is down. n8n should reconnect automatically once the issue is resolved. 查詢網站無法有效解決。後來發現n8n 版本1.116.2可以正常使用，先用此版本進行測試。

20251107 經過測試發現是browser問題，將browser (chrom/firefox)更新到最新版，在頁面操作都可以正常顯示。

後續事項

20251127 

新增環境變數

---

# Reduce saved data

# Save executions ending in errors

- EXECUTIONS_DATA_SAVE_ON_ERROR=all

# Don't save successful executions

- EXECUTIONS_DATA_SAVE_ON_SUCCESS=none

# Don't save node progress for each execution

- EXECUTIONS_DATA_SAVE_ON_PROGRESS=true

# Don't save manually launched executions

- EXECUTIONS_DATA_SAVE_MANUAL_EXECUTIONS=false

# Enable executions pruning，clear executions_data

- EXECUTIONS_DATA_PRUNE=true

- EXECUTIONS_DATA_MAX_AGE=96

- EXECUTIONS_DATA_PRUNE_MAX_COUNT=5000

---

n8n install local with docker compose (SQLITE)

本地主機搭建n8n測試環境，參考官網文件將原來的docker指令修改為docker compse啟動服務

docker volume create n8n_data

docker run -it --rm \
 --name n8n \
 -p 5678:5678 \
 -e GENERIC_TIMEZONE="<YOUR_TIMEZONE>" \
 -e TZ="<YOUR_TIMEZONE>" \
 -e N8N_ENFORCE_SETTINGS_FILE_PERMISSIONS=true \
 -e N8N_RUNNERS_ENABLED=true \
 -v n8n_data:/home/node/.n8n \
 docker.n8n.io/n8nio/n8n

主機環境

Ubuntu 24.04.3 LTS
Docker version v28.5.1
Docker compose version v2.40.3

n8n Community Edition version 1.118.1 (n8nio/n8n)

安裝過程

1.使用者目錄建立n8n及n8n_data目錄

預計將n8n_data目錄掛載到/home/node/.n8n目錄，當container重啟動後資料可以保留。

mkdir n8n/n8n_data/ -p

建立docker-compose.yml
cd n8n
vim docker-compose.yml
---
services:
  n8n:
    image: n8nio/n8n
    container_name: n8n
    ports:
      - "5678:5678"
    environment:
      - GENERIC_TIMEZONE=Asia/Taipei
      - TZ=Asia/Taipei
      - N8N_ENFORCE_SETTINGS_FILE_PERMISSIONS=true
      - N8N_RUNNERS_ENABLED=true
    volumes:
      - ./n8n_data:/home/node/.n8n 
volumes:
  n8n_data:
---

2.環境變數說明

GENERIC_TIMEZONE=Asia/Taipei
GENERIC_TIMEZONE環境變數為面向調度的節點（如 Schedule Trigger node）設定正確的時區
TZ=Asia/Taipei
TZ環境變數設定系統時區，以控制date等腳本和指令回傳的內容
N8N_ENFORCE_SETTINGS_FILE_PERMISSIONS=true
對n8n設定檔強制執行安全文件權限
N8N_RUNNERS_ENABLED=true
啟用任務運行器，在n8n中執行任務的建議方式

3.啟動n8n服務

sudo docker compose up -d

檢查n8n服務

sudo docker compose ps -a

ss -ntlp

ls -l n8n_data/

過程已直接安裝Sqlite資料庫，資料庫位置在container的 ~/.n8n/database.sqlite

4.進入登入頁面

登入時如果出現此畫面是本機沒有申請ssl方式連線，需增加N8N_SECURE_COOKIE=false參數，方便測試使用

修改docker-compose.yml

重新啟動n8n服務
sudo docker compose down
sudo docker compose up -d

成功看到註冊面，直接設定帳號資料，密碼要8位數以上，要有數字和大寫字母。

如果要使用Community Edition 功能，請輸入正確的email方便收到註冊碼。

5.登入畫面

此畫面可以直接按get started跳過。

申請Community Edition License key，填入email就可以收到

n8n free license key mail

未輸入 license key

輸入 license key啟動後

註冊後即可解鎖社群版(Community Edition) 的以下功能：

Folders: Organize your workflows into tidy folders
資料夾 ：將您的工作流程整理到整齊的資料夾中
Debug in editor: Copy and pin execution data when working on a workflow
在編輯器中偵錯 ：在處理工作流程時複製並固定執行數據
Custom execution data: Save, find, and annotate execution metadata
自訂執行資料 ：儲存、尋找和註解執行元數據

官網文件 Community Edition Features

6.影片

後續事項

20251127 

新增環境變數

---

# Reduce saved data

# Save executions ending in errors

- EXECUTIONS_DATA_SAVE_ON_ERROR=all

# Don't save successful executions

- EXECUTIONS_DATA_SAVE_ON_SUCCESS=none

# Don't save node progress for each execution

- EXECUTIONS_DATA_SAVE_ON_PROGRESS=true

# Don't save manually launched executions

- EXECUTIONS_DATA_SAVE_MANUAL_EXECUTIONS=false

# Enable executions pruning，clear executions_data

- EXECUTIONS_DATA_PRUNE=true

- EXECUTIONS_DATA_MAX_AGE=96

- EXECUTIONS_DATA_PRUNE_MAX_COUNT=5000

# Clear SQLITE database

- DB_SQLITE_VACUUM_ON_STARTUP=true

---

20251201

啟動過程出現以下訊息

There is a deprecation related to your environment variables. Please take the recommended actions to update your configuration:

 - DB_SQLITE_POOL_SIZE -> Running SQLite without a pool of read connections is deprecated. Please set `DB_SQLITE_POOL_SIZE` to a value higher than zero. See: https://docs.n8n.io/hosting/configuration/environment-variables/database/#sqlite

您的環境變數有棄用風險。請依照以下建議更新您的配置：

- DB_SQLITE_POOL_SIZE -> 在沒有讀取連線池的情況下執行 SQLite 已被棄用。請將 `DB_SQLITE_POOL_SIZE` 設定為大於零的值。

依官方說明環境變數增加以下設定。

---

- DB_SQLITE_POOL_SIZE=1

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投資-202511

投資-202511

2025年10月，台股市場呈現由大型科技股主導的上漲格局

指數表現：加權指數月初自26,000點附近起漲，全月大漲2155.06點（漲幅8.26%），成功站上28,000點大關，於10月29日盤中創下28,527.68點的歷史新高，月底收在28,233.35點。   

法人成交量：三大法人集中市場呈現小幅賣超，達593.49億新台幣。   

台積電表現：台積電（2330）股價全月大漲約13.21%，從月初1,325元攀升至月底的1,500元，盤中最高達1,525元，表現遠超大盤。   

新台幣匯率：新台幣兌美元呈現先升後貶趨勢，全月小幅貶值，匯率從月初約30.48，月底收在30.76左右。全月高低點震盪幅度約 0.45 元。   

熱門產業：資金集中於AI人工智慧，由台積電領軍，帶動相關 IC設計、先進封裝 (封測) 及 矽晶圓 等次產業同步受惠，成為盤面領漲主流。

美國三大指數：10月份美股表現同步上揚，以科技股為主的那斯達克指數全月大漲5.30%，標普500與道瓊工業指數也分別上漲2.58%及2.63%。

#以上內容使用gemini pro整理產出。 

個人投資

10月份台積電帶動市值型ETF大漲，整體市值型到達60%，現階段部位不會進行調整。思考配置佔比是否調整。

目標配置市值型ETF 50%+高股息ETF 20%+債ETF 20%+主動式ETF 10%

實際配置市值型ETF 60.48%+高股息ETF 19.16 %+債ETF 18.19 %+主動式ETF 2.18 %

總投入金額 252872

總市值 332505

配置